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スクリープロットによる主成分数の決定

次は、分散の相対的な重要性の変化に基づく「エルボー法」を使って、主成分の数を決定します。state.x77 の主成分を格納した pca.state オブジェクトを使って、この手法を実装しましょう。

この演習はコースの一部です

Rによる多変量確率分布

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演習の手順

  • screeplot() 関数を使って、state.x77 データセットの8つの主成分が説明する分散の相対的な重要性をプロットしましょう。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Draw screeplot
screeplot(___, type = "l")
grid()
コードを編集して実行