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演習

多変量正規分布の密度の計算

仮説検定、クラスタリング、尤度計算など、多くの統計的タスクでは、指定した多変量正規分布の密度を計算する必要があります。この演習では、dmvnorm() 関数を使って、指定した平均と分散共分散行列を持つ多変量正規分布の密度を、事前に生成したサンプル multnorm.sample の各観測値で計算します。

平均と分散共分散行列は、それぞれ mu.sim と sigma.sim というオブジェクトとして事前に読み込まれています。

指示

100 XP
  • dmvnorm() を使って、multnorm.sample に含まれる100個のサンプルについて、二変量正規分布の密度の高さを計算します。
  • scatterplot3d() を使って、各サンプル点における密度の高さを3次元散布図としてプロットします。