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princomp 関数の使い方

この演習では、princomp() 関数を使ってデータセットの主成分(PC)を計算します。ここで作成する pca.state オブジェクトは、この章の以降の演習でも使用します。

この演習はコースの一部です

Rによる多変量確率分布

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演習の手順

  • 相関行列をもとに state.x77 データセットの主成分とスコアを計算し、pca.state として保存しましょう。
  • 主成分オブジェクトのプロットを作成し、サマリーを出力しましょう。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Calculate PCs
pca.state <- princomp(___, cor = ___, scores = ___) 

# Plot the PCA object  
plot(___) 

# Print the summary of the PCs
summary(___) 
コードを編集して実行