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歪度分布からのサンプル生成

この演習では、sn パッケージの rmsn() 関数を使って、指定した位置・スケール・歪度パラメータに基づき、2変量歪正規分布から乱数サンプルを生成します。その後、コードを修正して、2変量 t 分布から乱数サンプルを生成しましょう。

mu.sim および sigma.sim オブジェクトはあらかじめ読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Rによる多変量確率分布

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Generate the skew-normal samples 
skewnorm.sample <- rmsn(n = ___, xi = ___, Omega = ___, alpha = ___) 

# Print first six samples
head(___)
コードを編集して実行