歪度分布からのサンプル生成
この演習では、sn パッケージの rmsn() 関数を使って、指定した位置・スケール・歪度パラメータに基づき、2変量歪正規分布から乱数サンプルを生成します。その後、コードを修正して、2変量 t 分布から乱数サンプルを生成しましょう。
mu.sim および sigma.sim オブジェクトはあらかじめ読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rによる多変量確率分布
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Generate the skew-normal samples
skewnorm.sample <- rmsn(n = ___, xi = ___, Omega = ___, alpha = ___)
# Print first six samples
head(___)