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演習

多変量 t 分布からのサンプル生成

多変量正規分布は広く使われていますが、すべての多変量データが正規分布に従うわけではありません。多変量 t 分布は、各方向における裾の重い分布（重尾分布）に対応できます。この演習では、多変量 t 分布から乱数サンプルを生成する方法を学びます。多変量正規分布のサンプル生成に使用したのと同じ mu.sim および sigma.sim のパラメータを使用します。

指示

100 XP
  • 自由度 5 の二変量 t 分布から 200 サンプルを生成し、オブジェクトに multt.sample という名前を付けましょう。
  • 最初の 6 サンプルを出力しましょう。
  • Mardia 検定を使ってサンプルが多変量正規分布に従うかどうかを確認し、検定に対応する QQ プロットを描画しましょう。