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演習

主成分数の選択

PCAにおける主な課題の一つは、主成分（PC）の数を選択することです。これは、各PCが説明する分散の累積割合を確認することで決定できます。ここでは、state.x77 データの分散の95%を説明するために必要なPC数を選びましょう。各PCが説明する分散の割合は、オブジェクト pca.pvar としてあらかじめ読み込まれています。

指示1 / 2

undefined XP
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    2
  • pca.pvar オブジェクトを出力してください。
  • pca.pvar オブジェクトは各主成分が説明する分散の割合を示しています。これをもとに、cumsum() 関数を使って累積分散説明割合のプロットを作成してください。