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  3. Rによる多変量確率分布
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Exercise

多変量正規性のグラフィカルな検定

多変量データが多変量正規分布に従うかどうかを確認することは、データ分析においてよく求められる作業です。各変数の単変量正規性が成り立っても、多変量正規性が保証されるわけではないことを覚えておきましょう。ここでは、個々の変数の単変量正規性ではなく、すべての変数の多変量正規性を検定する関数を使います。

Instructions 1/3

undefined XP
  • 1

    qqplot() 関数と qqline() 関数を使って、multnorm.sample の1列目の単変量正規性を確認しましょう。

  • 2

    次に、mvn() 関数を使って、wine データセットの最初の4つの数値変数（Alcohol、Malic、Ash、Alcalinity）の単変量 QQ プロットを描きましょう。

  • 3

    mvn() 関数を使って、wine データセットの最初の4つの数値変数に対し、Mardia の多変量正規性検定のための QQ プロットを描きましょう。