講義では、マルコフ行列 \(M\) の最大固有値に対応する固有ベクトルが、対立遺伝子が等しく表現される状況（それぞれ確率 0.25）を与えることを確認しました。R の出力は次のとおりです。

      [,1]  [,2]  [,3]  [,4]
[1,] 0.980 0.005 0.005 0.010
[2,] 0.005 0.980 0.010 0.005
[3,] 0.005 0.010 0.980 0.005
[4,] 0.010 0.005 0.005 0.980

この固有ベクトルは、対立遺伝子が等確率で表れる状況をモデル化します（各 0.25）。

この演習では、初期の対立遺伝子分布：

[1] 1 0 0 0

から突然変異の過程を for ループで反復し、実際にそのようになること、すなわち for ループを使わずとも固有ベクトルが正しい情報を与えることを示します。

マルコフ過程の詳細は、このリンクをご覧ください。

固有値と固有ベクトルの定義