1. 学ぶ
  2. /
  3. コース
  4. /
  5. Rで学ぶデータサイエンスのための線形代数

Connected

演習

冗長性を見つける

主成分分析の重要な役割のひとつは、データセット内の冗長性を縮小することです。最も単純な形では、2つの変数が相関しているときに冗長性が生じます。

ピアソンの相関係数は -1 から 1 のあいだの数値です。0 に近い係数は2つの変数が線形に独立であることを示し、-1 または 1 に近い係数は2つの変数が線形に関係していることを示します。

データセット combine はすでに読み込まれています。

指示1 / 4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • combine の先頭6行を表示します。