折れ線グラフによる標準偏差の可視化
前の演習では、車の1ガロン当たりの平均走行距離（平均燃費）が時間の経過とともにどのように変化してきたかを確認しました。今度は折れ線グラフを使って、1ガロン当たりの走行距離（燃費）の分布が時間の経過とともにどのように変化したかを可視化しましょう。
Seaborn は sns、matplotlib.pyplot は plt としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Seaborn を使ったデータ可視化入門
演習の手順
- 網掛け部分が平均値の信頼区間ではなく標準偏差を表すように、プロットを変更してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Make the shaded area show the standard deviation
sns.relplot(x="model_year", y="mpg",
data=mpg, kind="line")
# Show plot
plt.show()