折れ線グラフで標準偏差を可視化する
前の演習では、車の平均 miles per gallon（燃費）が時間とともにどのように変化してきたかを確認しました。ここでは、折れ線グラフを使って、miles per gallon の「分布」が時間とともにどのように変化したかを可視化してみましょう。
Seaborn は sns、matplotlib.pyplot は plt としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Seabornで学ぶデータ可視化入門
演習の手順
- 影付きの領域が「平均の信頼区間」ではなく「標準偏差」を示すように、プロットを変更します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Make the shaded area show the standard deviation
sns.relplot(x="model_year", y="mpg",
data=mpg, kind="line")
# Show plot
plt.show()