2つの要因によるサブプロットの作成
引き続き、中等学校の生徒のデータセット student_data を見ていきましょう。ここでは、「生徒の前期の成績（"G1"）は最終成績（"G3"）と相関する傾向があるか？」という問いに答えることを目指します。
生徒の生活には、授業の最終成績を高くしたり低くしたりする可能性のあるさまざまな要因があります。たとえば、学校からの追加的な教育支援（"schoolsup"）や家族からの追加的な教育支援（"famsup"）を受けている生徒は、成績が高くなる可能性があります。これら2つの要因を考慮するために、生徒が学校または家族から追加的な教育支援を受けたかどうかに基づいてサブプロットを作成してみましょう。
Seabornは sns、matplotlib.pyplot は plt としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Seaborn を使ったデータ可視化入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a scatter plot of G1 vs. G3
# Show plot
plt.show()