FacetGrid と AxesSubplot
直前のレッスンで、Seaborn のプロット関数は 2 種類のオブジェクト（FacetGrid オブジェクトと AxesSubplot オブジェクト）を作成することを学びました。プロットにタイトルを追加する方法は、このオブジェクトの種類によって異なります。
ここでは、マイル毎ガロンのデータセットに対して relplot() を使い、車の重量と馬力の関係を示す散布図を作成しています。この散布図は変数名 g に代入されています。これがどの種類のオブジェクトかを特定しましょう。
Seaborn は sns、matplotlib.pyplot は plt としてすでにインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Seabornで学ぶデータ可視化入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create scatter plot
g = sns.relplot(x="weight",
y="horsepower",
data=mpg,
kind="scatter")
# Identify plot type
type_of_g = ____
# Print type
print(type_of_g)