外れ値を省く

それでは、student_data データセットを使って、自宅にインターネット環境がある学生とない学生で、最終成績（"G3"）の分布を比較してみましょう。そのために、自宅でインターネットにアクセスできるかどうかを示す二値（yes/no）の指標である "internet" 変数を使います。

インターネットは地方のほうが利用しづらい可能性があるため、居住地に基づくサブグループを追加します。ここでは、学生が都市（"Urban"）か地方（"Rural"）に住んでいるかを示す "location" 変数を使います。

Seaborn はすでに sns として、matplotlib.pyplot は plt としてインポート済みです。なお、箱ひげ図で外れ値を表示しないようにするには、showfliers=False を設定します。