スケールを変更する
この演習では、若者を対象としたアンケート調査の回答データセットを引き続き見ていきます。孤独を感じると答えた人の割合は、きょうだいの人数によって変わるのでしょうか？Seaborn の4種類のプロットスケール（「context」）を試しながら、棒グラフで確かめてみましょう。
Seaborn はすでに sns、matplotlib.pyplot は plt としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Seabornで学ぶデータ可視化入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Set the context to "paper"
# Create bar plot
sns.catplot(x="Number of Siblings", y="Feels Lonely",
data=survey_data, kind="bar")
# Show plot
plt.show()