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  3. Seabornで学ぶデータ可視化入門
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Exercise

DataFrame でカウントプロットを作成する

この演習では、若者を対象に実施したアンケートの回答を見ていきます。ここでの主な問いは「クモが怖いと答えた若者はどれくらいいるか」です。参加者には「I am afraid of spiders（私はクモが怖い）」という文に同意するかどうかを尋ねました。回答は 1〜5 の範囲で、1 は「Strongly disagree（まったくそう思わない）」、5 は「Strongly agree（とてもそう思う）」を意味します。

はじめに、アンケートデータが入った csv ファイルへのファイルパスは変数 csv_filepath に代入されています。

なお、csv_filepath は Python の変数なので、csv を読み込むときに引用符で囲む必要はありません。

Instructions

100 XP
  • 一般的な名前で Matplotlib、pandas、Seaborn をインポートします。
  • csv_filepath にある csv ファイルから DataFrame df を作成します。
  • countplot() 関数で x= と data= 引数を使い、x 軸に "Spiders" 列の値をとるカウントプロットを作成します。
  • プロットを表示します。