col と row を使ってサブプロットを作成する
これまでの演習で、欠席数（"absences"）が多い学生ほど最終成績（"G3"）が低い傾向があることを見てきました。では、この関係は、週あたりの学習時間によらず成り立つのでしょうか？
これを確かめるために、学校での欠席数とコースの最終成績の関係を調べ、各学生の週あたりの学習時間（"study_time"）ごとにサブプロットを分けて作成します。
Seaborn は sns、matplotlib.pyplot は plt としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Seabornで学ぶデータ可視化入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Change to use relplot() instead of scatterplot()
sns.scatterplot(x="absences", y="G3",
data=student_data)
# Show plot
plt.show()