カスタムパレットの使用
これまで、若者を対象としたアンケートの回答を含むデータセットについて、インターネットの使用状況、親のアドバイスを聞く頻度、孤独を感じると回答した人の数など、さまざまな点を見てきました。しかし、まだ行っていないのが、年齢や性別など、このアンケートに回答した人々についての基本的な概要の確認です。見慣れないデータセットを扱う際には、こうした基本的な概要を確認することが常に良い方法です。
用意されているコードは、男性回答者と女性回答者の年齢の分布を示す箱ひげ図を作成します。今回はカスタムカラーパレットを使って、コードを調整し、見た目をカスタマイズしてみましょう。
Seaborn は sns、matplotlib.pyplot は plt としてすでにインポートされています。
この演習はコースの一部です
Seaborn を使ったデータ可視化入門
演習の手順
- スタイルを
"darkgrid"に設定してください。 - 16進数のカラーコード
"#39A7D0"と"#36ADA4"を使って、カスタムパレットを設定してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Set the style to "darkgrid"
# Set a custom color palette
# Create the box plot of age distribution by gender
sns.catplot(x="Gender", y="Age",
data=survey_data, kind="box")
# Show plot
plt.show()