ポイントプロットのカスタマイズ
引き続き、中等学校の生徒のデータを見ていきましょう。今回はポイントプロットを使って、「生徒の家族関係の良好さは、学校での欠席回数に影響するのでしょうか？」という問いについて調べます。ここでは "famrel" 変数を使います。この変数は、生徒の家族関係の良好さを1（非常に悪い）から5（非常に良い）で表します。
おさらいすると、ポイントプロットを作成するには catplot() 関数を使い、x軸に配置するカテゴリ変数の名前（x=____）、y軸で要約する量的変数の名前（y=____）、使用する pandas DataFrame（data=____）、カテゴリプロットの種類（kind="point"）を指定します。
Seaborn は sns、matplotlib.pyplot は plt としてすでにインポートされています。
この演習はコースの一部です
Seaborn を使ったデータ可視化入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a point plot of family relationship vs. absences
# Show plot
plt.show()