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  5. Seabornで学ぶデータ可視化入門

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演習

散布図の点サイズを変える

この演習では、Seaborn の mpg データセットを使います。これは車種ごとに1行のデータがあり、製造年、1ガロンあたりの走行距離("M.P.G.")、エンジン出力("horsepower" で測定)、原産国などの情報が含まれています。

車のエンジン出力("horsepower")と燃費("mpg")にはどのような関係がありますか? また、この関係はシリンダー数("cylinders")によってどう変わるでしょうか? 確かめてみましょう。

より柔軟に扱えるので、ここでも scatterplot() ではなく relplot() を使い続けます。

指示1 / 2

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  • relplot() と mpg DataFrame を使い、x 軸に "horsepower"、y 軸に "mpg" を置いた散布図を作成します。車のシリンダー数("cylinders")で点の大きさが変わるようにしてください。