散布図の点のサイズを変更する
この演習では、Seaborn の mpg データセットを使います。このデータセットには、車種ごとに1行のデータが含まれており、製造年、1ガロン当たりの走行距離（燃費）（"M.P.G."）、エンジンの馬力（"horsepower"）、原産国などの情報が記録されています。
車のエンジンの馬力（"horsepower"）と燃費（"mpg"）の間にはどのような関係があるでしょうか？また、気筒数（"cylinders"）によってその関係はどのように変わるでしょうか？さっそく確認してみましょう。
より柔軟に使えるため、scatterplot() 5relplot() を引き続き使いましょう。relplot() を引き続き使いましょう。
この演習はコースの一部です
Seaborn を使ったデータ可視化入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create scatter plot of horsepower vs. mpg
# Show plot
plt.show()