散布図の点サイズを変える
この演習では、Seaborn の mpg データセットを使います。これは車種ごとに1行のデータがあり、製造年、1ガロンあたりの走行距離（"M.P.G."）、エンジン出力（"horsepower" で測定）、原産国などの情報が含まれています。
車のエンジン出力（"horsepower"）と燃費（"mpg"）にはどのような関係がありますか？ また、この関係はシリンダー数（"cylinders"）によってどう変わるでしょうか？ 確かめてみましょう。
より柔軟に扱えるので、ここでも scatterplot() ではなく relplot() を使い続けます。
この演習はコースの一部です
Seabornで学ぶデータ可視化入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create scatter plot of horsepower vs. mpg
# Show plot
plt.show()