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  3. Seabornで学ぶデータ可視化入門
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演習

hue と散布図

前の動画では、Seaborn のプロット内で hue を使うとサブグループを簡単に作れることを学びました。ここでは中等教育課程の生徒データで試してみましょう。各生徒について、年齢、居住地、学習習慣、課外活動など多くの情報があります。

ここではまず、欠席日数と最終成績の関係を見ていきます。プロットは生徒の居住地（農村か都市）ごとに分けて表示します。

指示1 / 2

undefined XP
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  • DataFrame student_data を使い、x 軸に "absences"、y 軸に最終成績（"G3"）をとった散布図を作成します。点の色分けは "location"（都市 vs. 農村）に基づいて行います。