散布図の点のスタイルを変更する
引き続き Seaborn の mpg データセットを使って、車がどれだけ速く加速できるか（"acceleration"）と燃費（"mpg"）の関係を見ていきましょう。これらの特性は原産国（"origin"）によって異なるのでしょうか？
なお、"acceleration" 変数は 0 から時速 60 マイルまでの加速にかかる時間（秒）を表します。値が大きいほど加速が遅いことを意味します。
この演習はコースの一部です
Seaborn を使ったデータ可視化入門
演習の手順
relplot()とmpgDataFrame を使って、x軸に"acceleration"、y 軸に"mpg"を指定した散布図を作成してください。原産国（"origin"）に応じて、点のスタイルと色を変えてください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create a scatter plot of acceleration vs. mpg
# Show plot
plt.show()