散布図の点のスタイルを変える
Seaborn の mpg データセットを使って、車の加速性能（"acceleration"）と燃費（"mpg"）の関係を調べてみましょう。これらの特性は、製造地（"origin"）によって違いはありますか？
なお、"acceleration" 変数は 0 から時速 60 マイルまで加速するのにかかる時間（秒）です。値が大きいほど加速は遅いことを意味します。
この演習はコースの一部です
Seabornで学ぶデータ可視化入門
演習の手順
relplot()とmpgデータフレームを使い、x 軸に"acceleration"、y 軸に"mpg"をとった散布図を作成してください。製造地（"origin"）ごとに点のスタイルと色が変わるように指定します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create a scatter plot of acceleration vs. mpg
# Show plot
plt.show()