割合を用いた棒グラフ
若者向けに実施したアンケートの回答を引き続き見ていきます。変数 "Interested in Math" は、数学に「関心がある」または「とても関心がある」と答えた場合に True、それ以外は False です。数学に関心があると答えた若者は全体の何パーセントでしょうか。また、その割合は性別で違いがあるでしょうか。棒グラフを使って確認しましょう。
復習として、catplot() 関数で棒グラフを作成します。x 軸に置くカテゴリ変数の名前（x=____）、y 軸で要約する量的変数の名前（y=____）、使用する pandas の DataFrame（data=____）、そしてカテゴリカルプロットの種類（kind="bar"）を指定します。
Seaborn は sns、matplotlib.pyplot は plt としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Seabornで学ぶデータ可視化入門
演習の手順
survey_dataDataFrame とsns.catplot()を使い、x 軸に"Gender"、y 軸に"Interested in Math"を置いた棒グラフを作成してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a bar plot of interest in math, separated by gender
# Show plot
plt.show()