割合を示す棒グラフ
引き続き、若者を対象としたアンケートの回答を探索していきましょう。変数 "Interested in Math" は、数学に興味がある、またはとても興味があると回答した人については True、それ以外の場合は False となります。数学に興味があると回答した若者の割合は何％で、その割合は性別によって異なるのでしょうか？ 棒グラフを使って確認しましょう。
おさらいすると、棒グラフを作成するには catplot() 関数を使い、x軸に配置するカテゴリ変数の名前（x=____）、y軸で集計する量的変数の名前（y=____）、使用する pandas DataFrame（data=____）、カテゴリプロットの種類（kind="bar"）を指定します。
Seaborn は sns、matplotlib.pyplot は plt としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Seaborn を使ったデータ可視化入門
演習の手順
survey_dataDataFrame とsns.catplot()を使って、x軸に"Gender"、y軸に"Interested in Math"を指定した棒グラフを作成してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a bar plot of interest in math, separated by gender
# Show plot
plt.show()