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  5. Seabornで学ぶデータ可視化入門

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演習

割合を用いた棒グラフ

若者向けに実施したアンケートの回答を引き続き見ていきます。変数 "Interested in Math" は、数学に「関心がある」または「とても関心がある」と答えた場合に True、それ以外は False です。数学に関心があると答えた若者は全体の何パーセントでしょうか。また、その割合は性別で違いがあるでしょうか。棒グラフを使って確認しましょう。

復習として、catplot() 関数で棒グラフを作成します。x 軸に置くカテゴリ変数の名前(x=____)、y 軸で要約する量的変数の名前(y=____)、使用する pandas の DataFrame(data=____)、そしてカテゴリカルプロットの種類(kind="bar")を指定します。

Seaborn は sns、matplotlib.pyplot は plt としてインポート済みです。

指示

100 XP
  • survey_data DataFrame と sns.catplot() を使い、x 軸に "Gender"、y 軸に "Interested in Math" を置いた棒グラフを作成してください。