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演習

棒グラフのカスタマイズ

この演習では、中等教育の学生データを見ていきます。変数 "study_time" には、各学生が申告した1週間の学習時間が次のいずれかのカテゴリで記録されています:"<2 hours"、"2 to 5 hours"、"5 to 10 hours"、">10 hours"。より長く勉強すると、最終成績は良くなるのでしょうか?各カテゴリの学生について、平均の最終成績を棒グラフで比較してみましょう。

Seaborn は sns、matplotlib.pyplot は plt としてインポート済みです。

指示1 / 3

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  • student_data データフレームを使い、sns.catplot() で棒グラフを作成します。x 軸は "study_time"、y 軸は最終成績("G3")にします。