棒グラフのカスタマイズ
この演習では、中等学校の生徒のデータを探索します。"study_time" 変数は、各生徒が自己申告した1週間あたりの学習時間を "<2 hours"、"2 to 5 hours"、"5 to 10 hours"、">10 hours" のいずれかのカテゴリで記録しています。より長い学習時間を報告した生徒ほど、最終成績が良い傾向にあるのでしょうか？ 棒グラフを使って、各カテゴリに属する生徒の最終成績の平均を比較してみましょう。
Seaborn は sns として、matplotlib.pyplot は plt としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Seaborn を使ったデータ可視化入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create bar plot of average final grade in each study category
# Show plot
plt.show()