棒グラフのカスタマイズ
この演習では、中等教育の学生データを見ていきます。変数 "study_time" には、各学生が申告した1週間の学習時間が次のいずれかのカテゴリで記録されています："<2 hours"、"2 to 5 hours"、"5 to 10 hours"、">10 hours"。より長く勉強すると、最終成績は良くなるのでしょうか？各カテゴリの学生について、平均の最終成績を棒グラフで比較してみましょう。
Seaborn は sns、matplotlib.pyplot は plt としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Seabornで学ぶデータ可視化入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create bar plot of average final grade in each study category
# Show plot
plt.show()