「整然（tidy）」データ vs. 「非整然（untidy）」データ
ここでは、子どもたちに好きな動物を調査したサンプルデータセットを扱います。ただし、このデータセットはそのまま Seaborn で使えるでしょうか？ pandas を使って調査で収集したデータの csv ファイルを読み込み、Seaborn と相性よく動作するために不可欠な「整然データ」になっているかを確認しましょう。
開始しやすいように、csv ファイルへのファイルパスは変数 csv_filepath に代入済みです。
なお、csv_filepath は Python の変数なので、csv を読み込むときに引用符で囲む必要はありません。
この演習はコースの一部です
Seabornで学ぶデータ可視化入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import pandas
import pandas as pd
# Create a DataFrame from csv file
____ = pd.____(csv_filepath)
# Print the head of df
print(df.____)