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  5. Seabornで学ぶデータ可視化入門

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演習

「整然(tidy)」データ vs. 「非整然(untidy)」データ

ここでは、子どもたちに好きな動物を調査したサンプルデータセットを扱います。ただし、このデータセットはそのまま Seaborn で使えるでしょうか? pandas を使って調査で収集したデータの csv ファイルを読み込み、Seaborn と相性よく動作するために不可欠な「整然データ」になっているかを確認しましょう。

開始しやすいように、csv ファイルへのファイルパスは変数 csv_filepath に代入済みです。

なお、csv_filepath は Python の変数なので、csv を読み込むときに引用符で囲む必要はありません。

指示1 / 2

undefined XP
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  • csv_filepath にある csv ファイルを DataFrame df として読み込みます。
  • df の先頭5行を表示するため、df の head を出力します。