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「整然データ」と「非整然データ」

ここでは、子どもたちの好きな動物について行ったアンケートのサンプルデータセットを使います。このデータセットはそのまま Seaborn で使えるでしょうか?pandas を使って、アンケートで収集したデータが含まれる CSV ファイルをインポートし、そのデータが整然データ(tidy data)かどうかを確認しましょう。整然データであることは、Seaborn でデータを適切に扱うために欠かせません。

まずは、CSV ファイルのファイルパスが変数 csv_filepath に割り当てられています。

csv_filepath は Python の変数なので、CSV ファイルを読み込む際にクォートで囲む必要はありません。

この演習はコースの一部です

Seaborn を使ったデータ可視化入門

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Import pandas
import pandas as pd

# Create a DataFrame from csv file
____ = pd.____(csv_filepath)

# Print the head of df
print(df.____)
コードを編集して実行