企業の売上高のヒストグラム
ニューヨーク証券取引所の担当者は、前回のボックスプロットをとても気に入り、さらに依頼をしたいと考えています。
ボックスプロットは、この企業の売上データにおける外れ値や四分位に関する特徴を把握するのに最適でした。
しかし、データの分布についてももう少し理解したいとのことです。売上が小さい企業と大きい企業はどちらが多いでしょうか。分布は鐘形に近いのか、それとも高い（または低い）売上側に偏っているのでしょうか。
この演習では、米国の主要企業の売上高について、ヒストグラムを作成して投資チームを支援します。
revenues DataFrame はすでに読み込まれており、利用できます。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶPlotlyによるデータ可視化入門
演習の手順
px.histogram()と適切な DataFrame を使ってヒストグラムを作成します。- x 軸に使う列として
Revenueを指定します。 - ビンの数を 5 に設定します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a simple histogram
fig = px.histogram(
data_frame=____,
# Set up the x-axis
____="____",
# Set the number of bins
____=____)
# Show the plot
fig.show()