Plotly 図を修正する
同僚が、2025 年最初の 3 か月間の売上を可視化するプロジェクトを始めましたが、年次休暇に入ってしまいました。一方で、上司は今すぐ可視化が必要だと言っています！
同僚は、可視化の定義を始めた辞書オブジェクトを残しています。あなたのタスクは、この辞書に重要なキー引数を追加して、Plotly の可視化に仕上げることです。
plotly.express は px として、monthly_sales DataFrame はすでに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶPlotlyによるデータ可視化入門
演習の手順
"month"列と"sales"列を使って、x_columnとy_columnを定義します。chart_titleを"Sales for Jan-Mar 2025"に設定します。- これらの変数を使って棒グラフを作成します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Define the x and y axis columns
x_column = "____"
y_column = "____"
# Define the chart title
chart_title = ____
# Create a bar plot
fig = px.____(
data_frame=monthly_sales, x=____, y=____, title=____)
fig.show()