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貯金額に注釈を付ける

あなたは最初の車を買うために、この30週間でコツコツと貯金残高を増やしてきました。ただし、途中で貯金が減った理由や、その後2週間ごとに大きく増えた背景を説明するために、いくつかの補足情報が必要です。

あなたの課題は、週ごとの貯金残高の棒グラフに注釈を付け、何が起きたのかを説明する2つの重要な注釈を追加することです。

Week を x とする savings DataFrame を使って作成済みの図 fig が用意されています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶPlotlyによるデータ可視化入門

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演習の手順

  • 週10（貯金400）に、テキスト "Urgent House Repairs" の loss_annotation を作成します。
  • 週18（貯金2500）に、テキスト "New Job" の gain_annotation を作成します。
  • update_layout() を使って、両方の注釈を fig に追加します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create the first annotation
loss_annotation = dict(
    x=____, y=____, text="____",
    font=dict(color="black"), showarrow=True, arrowhead=4
)

# Create the second annotation
gain_annotation = dict(
    x=____, y=____, text="____",
    font=dict(color="black"), showarrow=True, arrowhead=4,
)

# Add annotations to the figure
fig.update_layout(annotations=[____, ____])

# Show the plot
fig.show()
コードを編集して実行