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GDP プロットを強化する

国連は前回のプロットをとても気に入ってくれました。凡例が目立ち、グラフがぐっと分かりやすくなっています。

しかし、プロット内の情報が限られているため、興味深いデータ点をさらに深掘りするのが難しい状況です。

あなたのタスクは、前の演習で作成した life_gdp のプロットを拡張し、ホバーにより多くの情報を含め、指定どおりのスタイルに整えることです。

この章の前半で見たコードも一部再登場します。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶPlotlyによるデータ可視化入門

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演習の手順

  • life_gdp DataFrame を使って散布図を作成し、x 軸を Life expectancy、y 軸を GDP Per Capita に設定します。
  • Continent、Life expectancy、GDP Per Capita の各列がホバー情報に表示されるように追加します。
  • ホバー情報の先頭に太字で Country 変数を表示するように設定します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
  data_frame=____, 
  x="____", 
  y="____",
  color="Continent",
  # Add columns to the hover information
  ____=["Continent", "Life expectancy", "GDP Per Capita"],
  # Add a bold variable in hover information
  ____="Country"
)

# Show the plot
fig.show()
コードを編集して実行