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特定の色で散布図を作成する

データアナリストとして、南極の研究者グループから、彼らの研究の探索とレポート作成を支援してほしいと依頼されました。

彼らはペンギンの種に関するデータを長年かけて収集してきましたが、状況を把握するための可視化に苦労しています。具体的には、ペンギンの体の属性に関する統計データをプロットする手助けを求めています。また、種に関連する何らかのパターンがあるのではと疑っていますが、その追加要素をどのように可視化すればよいか分からないとのことです。

この演習では、研究チームを支援するために、研究者のペンギンデータの「Culmen（上くちばし）」属性の散布図を作成し、種ごとに特定の色で表示されるようにします。

penguins という DataFrame が用意されています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶPlotlyによるデータ可視化入門

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演習の手順

  • penguins データの散布図を作成します。
  • x 軸に Culmen Length (mm)、y 軸に Culmen Depth (mm) を設定して、2 つの特徴量を比較します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create a scatterplot
fig = px.____(data_frame=____, title="Penguin Culmen Statistics",
    # Set the right columns
    x="____",
    y="____",
    # We will set some colors
    color="Species",
    color_discrete_map=color_map
)

# Show your work
fig.show()
コードを編集して実行