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企業の収益の箱ひげ図

あなたは、データビジュアライゼーションの強化に関心のあるニューヨーク証券取引所上場企業から依頼を受けました。

彼らは新しい技術に慎重なため、まずは米国の主要企業の収益分布を可視化するよう依頼しています。特に、どの程度の収益が「上位層」に入るのかに関心があります。

また、外れ値の有無や、それをプロット上でどのように探索できるかも知りたいと考えています。箱ひげ図はまさにうってつけです。

この演習では、投資チームを支援するため、米国主要企業の収益の箱ひげ図を作成します。

すでに revenues という DataFrame が読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶPlotlyによるデータ可視化入門

コースを見る

演習の手順

  • 提供された revenues DataFrame の先頭を確認してください（すでに表示されています）。
  • 企業の収益データに適した y 軸を設定して、箱ひげ図を作成します。
  • 会社名を表示できるように、hover_data（文字列 1 つのリスト）を設定します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create the box plot
fig = px.____(
  			# Set the data
  			data_frame=____, 
  			# Set the y variable
            y=____, 
            # Add in hover data to see outliers
            hover_data=[____])

# Show the plot
fig.show()
コードを編集して実行