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バスケットボールのスタッツを分析する

あるナショナルチームから、上位50人の選手について主要なスタッツを可視化し、理解するための支援を依頼されました。

選手の「Field Goal Percentage」(FGP) と「Points Per Game」(PPG) を比較するプロットの作成がリクエストされています。散布図の腕前を活かす絶好の機会ですね！

このグラフは他のグラフと比較できることが重要です。そのため、すべての軸は0から始まり、割合である y 軸（FGP）は 0〜100 の範囲にする必要があります。

FGP と PPG 列を持つ bball_data という DataFrame が用意されています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶPlotlyによるデータ可視化入門

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create and show the plot
fig = px.scatter(
  data_frame=bball_data,
  x="____", 
  y="____",
  title="Field Goal Percentage vs. Points Per Game")
fig.show()
コードを編集して実行