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外れ値あり/なしでの推測(t 検定)

1 点が回帰直線の推定を変えてしまうだけでなく、推測的な分析結果まで変えてしまうことがあります。

外れ値を含むデータセットは hypdata_outlier、外れ値を除いたデータセットは hypdata_no_outlier として用意されています。

この演習はコースの一部です

R による線形回帰の推測

コースを見る

演習の手順

  • hypdata_outlier に対して responseexplanatory で説明する線形回帰を実行し、係数レベルの情報を抽出します。
  • hypdata_no_outlier でも同様に行います。
  • 出力を確認し、係数と p 値がどのように異なるかを見てみましょう。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Model response vs. explanatory on hypdata_outlier and tidy it
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# Do the same on hypdata_no_outlier
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コードを編集して実行