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演習

データのブートストラップ

infer パッケージで type = "bootstrap" を使うと、データセットから繰り返しサンプリングして、傾き係数の標本分布と標準誤差を推定できます。標本分布を使えば、母集団の傾きに対する信頼区間を直接求められます。

指示

100 XP

infer の手順を使って、twins データを 1000 回ブートストラップしてください。いまは信頼区間を作るので仮説検定ではありません。hypothesize() は不要です!

  • Foster を応答、Biological を説明として指定します。
  • ブートストラップで 1000 個のレプリケートを生成します。
  • 傾きの統計量を計算します。