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  3. R による線形回帰の推測
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연습 문제

t理論を使った信頼区間（CI）

これまでのコースでは、統計量に標準誤差の何倍かを足し引きする式で信頼区間を作成してきました。ブートストラップでは通常、標準誤差の2倍を使いますが、tに基づく理論では特定のt乗数を使います。

デフォルトの tidy() 呼び出しと、mutate() を使って信頼区間の下限・上限を明示的に計算する方法の両方で、傾きパラメータのCIを作成してください。どちらの方法も同じ計算に基づくため、まったく同じCIの値になるはずです。

alpha は 0.05 に設定されており、twins データセットの自由度は与えられています。

지침 1/2

undefined XP
    1
    2
  • 信頼水準を alpha を1から引いた値として計算します。
  • alpha から上側パーセンタイルの閾値を計算します。
  • t分布の逆累積分布関数 qt() を用いて臨界値を計算します。上側パーセンタイルの閾値と自由度を引数として渡します。