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  3. R による線形回帰の推測
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연습 문제

個々の応答に対する予測区間

応答の期待値に対する区間推定に加えて、実際の個々の応答に対する区間推定が求められることも多いです。予測の枠組み自体は同じですが、予測点は回帰直線のまわりでより散らばるため、標準誤差は大きく計算されます。

期待される平均値の区間と同様に、個々の予測値の区間も、回帰直線の推定が中心付近でより安定するため、中央では小さく端へ行くほど大きくなります。平均応答の区間は、個々の応答の区間よりもかなり小さい点に注意してください。

モデルから係数レベルの情報を取り出す tidy()、観測レベルの情報を得る augment() をすでに見てきました。glance() はこの三位一体を完成させ、モデルレベルの情報を返します。

線形回帰モデルは model として与えられ、前の演習での予測は predictions に入っています。

지침 1/3

undefined XP
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  • 予測直線のまわりの点の自然なばらつきを求めましょう。
    • model からモデルレベルの情報を得るために glance() を使います。
    • sigma 要素を取り出します。
  • 予測の標準誤差を、（twins_sigma の 2 乗と .se.fit の 2 乗）の和の平方根として計算します。