すべての観測に対する平均応答の信頼区間

平均応答の信頼区間は、データセット内のすべての観測について計算できます。augment() を twins データセットに直接適用すると、すべての Biological の観測に基づいて Foster の双生児の予測値と標準誤差が得られます。

回帰直線の推定は中心付近で安定するため、範囲の端にある説明変数の IQ に対する予測は、中央付近の予測よりも変動が大きくなります。

前回計算した Foster 双生児の IQ 予測は predictions として用意してあります。これらの予測は geom_smooth() を使ったプロットで示されています。

predictions を使って、geom_smooth() が行っていることを手動で再現します。各 geom に美的属性（aesthetics）とデータを指定してください。

data = twins データセットを使って、Foster 対 Biological の点レイヤーを追加します。
data = predictions データセットを使って、.fitted 対 Biological の線レイヤーを追加します。線の色は "blue" にします。
data = predictions データセットを使い、x を Biological、ymin を lower_mean_prediction、ymax を upper_mean_prediction にマッピングしたリボンレイヤーを追加します。透過度 alpha は 0.2 に設定します。