始める無料で始める

ランダム化CIとtベースCIの比較

仮説検定と同様に、技術的な前提が満たされていれば(技術的条件については次の章で詳しく説明します)、t分布に基づく設定で作成した傾きパラメータのCIは、ブートストラップで作成したCIと整合的になるはずです。傾きパラメータのCIを作成し、前の章で作成したブートストラップ百分位法の区間と比較しましょう。

ブートストラップ区間とt区間は、区間推定に至る計算手順が異なるため、完全に同じにはならない点に注意してください。

この演習はコースの一部です

R による線形回帰の推測

コースを見る

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

alpha <- 0.05

# Calculate the confidence level
confidence_level <- ___

# Calculate lower percentile cutoff
p_lower <- ___

# ... and the upper one
p_upper <- ___
コードを編集して実行