非正規誤差への対応

この最後の例では、点が回帰直線の周りに正規分布していないように見えます。ここでも、この演習での修正は、ばらつきを変えるだけでなく、変数間の線形性にも影響を与えることに注意してください。

1
- hypdata_nonnorm に対して、response を explanatory に対する線形回帰として実行します。
- モデルから観測レベルの情報を取得します。
- modeled_observations を使って、残差を当てはめ値に対してプロットします。
  
  点のレイヤーを追加します。
  
  geom_hline() を使い、yintercept を 0 に設定して y = 0 の水平線を追加します。

2
- 式の左辺が response の平方根になるように、モデルを更新します。
- コードを再実行して、プロットがどのように変化するかを確認します。