係数の解釈

Price を Service、Food、Decor で回帰した線形モデルにおける、Service の係数の正しい解釈はどれですか？

質問に答える前に次の線形モデルを実行してください： lm(Price ~ Service + Food + Decor, data=restNYC) %>% tidy()

選択肢

Service が1単位増加するごとに、予測される平均 Price は0.135増加すると期待されます。

Service が1単位増加するごとに、Food と Decor の値を固定したとき、予測される平均 Price は0.135増加すると期待されます。

Service が1単位増加するごとに、Food と Decor のどのような値に対しても、予測される平均 Price は0.135増加すると期待されます。

モデルに Food と Decor が入っているので、Service は有意ではなく、Price のモデリングに影響があるかどうかは分かりません。