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  3. R による線形回帰の推測
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演習

回帰直線を重ねて描く

前の演習を発展させ、母集団からの異なるランダムサンプル100個により生成される回帰直線の標本分布を可視化するため、サンプリングを100回繰り返します。

前の演習のように sample_n() を繰り返し呼び出す代わりに、oilabs パッケージの rep_sample_n() を使うと、多くのランダムサンプルを簡単に生成できます。rep_sample_n() は sample_n() コマンドを reps 回繰り返します。

また、dplyr の do() を使うと、group_by 済みの変数の各レベルごとに個別に lm を実行できます。ここではグループ変数がサンプリングのレプリケートなので、各 lm はデータの異なるランダムサンプルに対して実行されます。

指示1 / 4

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  • popdata を rep_sample_n() にパイプし、各サンプルの size を 50 に、レプリケート数を 100 に設定します。