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  3. R による線形回帰の推測
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Exercise

変換したモデル

前の章で見たように、変数を変換すると、技術的な条件に違反しているモデルを、条件が満たされるモデルに変えられることがあります。技術的な条件が満たされていれば、推測統計の出力を正しく解釈できます。以下の2つのモデルでは、標準誤差とp値の変化に注目してください（どちらの設定でもp値は有意です）。

Instructions

100 XP
  • LAhomes データセットで、price を bed に対して線形回帰し、結果を tidy に整形してください。
  • 同様に対数変換した変数でも実行します：log(price) を log(bed) に対して回帰します。