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  3. R による線形回帰の推測
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最初の無作為標本、次の無作為標本

ここでは、標本ごとに線形モデルがどのように変わるかを確認していきます。母集団からの2つの無作為標本を散布図に重ねて表示します。母集団データ（popdata）はすでに用意されており、ggplot と dplyr も読み込まれています。

คำแนะนำ 1 / 3

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  • データセット全体 popdata を使って、response を explanatory に対してプロットします。
  • geom_point() で点のレイヤーを追加します。
  • 線形回帰法 "lm" を用いた geom_smooth() で、標準誤差のリボンなし（se = FALSE）の平滑化レイヤーを追加します。