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最初の無作為標本、次の無作為標本

ここでは、標本ごとに線形モデルがどのように変わるかを確認していきます。母集団からの2つの無作為標本を散布図に重ねて表示します。母集団データ(popdata)はすでに用意されており、ggplotdplyr も読み込まれています。

この演習はコースの一部です

R による線形回帰の推測

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Using popdata, plot response vs. explanatory
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) + 
  # Add a point layer
  ___() + 
  # Add a smooth trend layer, using lin. reg., no ribbon
  ___(method = "___", se = ___) 
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