地域全体のボトムアップ予測を計算する
完璧です！ これで、都市圏の高価格帯商品の予測はオブジェクト pred_MET_hi_xts（回帰モデルが最良）に、スペシャルティ商品の予測はオブジェクト for_MET_sp_en（アンサンブルが最良）に入っています。さらに、地域の低価格帯商品の予測もこちらで計算してあり、オブジェクト pred_MET_lo_xts（回帰モデルが最良）に入っています。では、都市圏全体のボトムアップ予測を作成しましょう！
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ製品需要の予測
演習の手順
- 上で定義した3つの各商品の予測を足し合わせ、地域全体の売上予測を作成します。
- 合計予測の MAPE を、検証用データセット
MET_t_vと比較して計算します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate the metropolitan regional sales forecast
for_MET_total <- ___ + ___ + ___
# Calculate a validation data set
MET_t_v <- bev_xts_valid[,"MET.hi"] + bev_xts_valid[,"MET.lo"] + bev_xts_valid[,"MET.sp"]
# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, ___)
print(MAPE)