auto.arima 関数
回帰モデルの残差を時系列で予測してみましょう。残差は MET_hi_full_res に保存されています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ製品需要の予測
演習の手順
- 残差に対して
auto.arima関数でモデルを構築します。 - モデルオブジェクトを
MET_hi_arimaとして保存します。 - モデルのサマリーを確認します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Build an ARIMA model on the residuals: MET_hi_arima
MET_hi_arima <- ___(___)
# Look at a summary of the model
___(___)