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データのプロット／可視化

動画では飲料データの山岳地域を扱いました。ここでは、州の大都市圏における製品を予測していきます。

大都市圏には3つの製品があります。ハイエンド、ローエンド、スペシャルティです。スペシャルティ製品は州内の他の地域では販売されていません。これら3製品の売上列名は、それぞれ MET.hi、MET.lo、MET.sp です。個々の製品を詳しく見る前に、大都市圏全体の売上推移をプロットしてみましょう。オブジェクト bev_xts はワークスペースに事前読み込み済みです。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶ製品需要の予測

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演習の手順

  • xts オブジェクト bev_xts の3列 MET.hi、MET.lo、MET.sp から、それぞれ MET_hi、MET_lo、MET_sp という3つのオブジェクトを作成します。

  • これら3つの地域の売上を合計し、MET_t という1つのオブジェクトにまとめます。

  • MET_t をプロットして、州の大都市圏における売上を可視化します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create the individual region sales as their own objects
MET_hi <- bev_xts[,"MET.hi"]
MET_lo <- bev_xts[,"___"]
MET_sp <- ___[,"___"]

# Sum the region sales together
MET_t <- ___ + ___ + ___

# Plot the metropolitan region total sales
plot(MET_t)
コードを編集して実行