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Exercise

ARIMA による予測

アンサンブルモデルを作る前に、予測を平均できるよう、まず需要そのものの時系列予測を用意します。トレーニングデータ MET_hi と検証データ MET_hi_v は、ワークスペースに保存されています。

Инструкции 1 / 2

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  • auto.arima 関数を使って MET_hi に対して ARIMA モデルを構築します。
  • 検証データセットの長さ分、このモデルで予測します。