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将来の説明変数を作成する

価格、祝日、プロモーションを用いた回帰モデルで予測を行うには、これら各入力の将来値が必要です。高級製品については、以前に祝日とプロモーションはモデルにとって重要ではないと判断しました。価格は6か月前に交渉されるため、検証データセットの価格を予測計算に使って問題ありません。検証用データセットは作業スペース内の bev_xts_valid に保存されています。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶ製品需要の予測

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演習の手順

  • 検証データセットの価格（変数 MET.hi.p）の対数を as.vector() を使ってベクトルとして保存します。
  • l_MET_hi_p_valid を使って検証用のデータフレームを作成し、用意されたコードで列名を設定します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Subset the validation prices #
l_MET_hi_p_valid <- as.vector(___(bev_xts_valid[,"___"]))

# Create a validation data frame #
MET_hi_valid <- data.frame(___)
colnames(MET_hi_valid) <- "log_price"
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