将来の需要を予測する
完璧です！将来の推定価格を作成できました。あとは回帰モデルでスコアリングして、高価格帯商品の将来の売上需要を予測するだけです。
検証用の予測はワークスペースの MET_hi_valid にあります。価格のみを用いたモデルは model_MET_hi としてワークスペースに保存されています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ製品需要の予測
演習の手順
- 2017年の最初の22週間について、
predict関数を使って各商品の売上を予測します。 - 予測値を「売上の対数」から元の売上に戻してください！
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Predict the log of sales for your high end product
pred_MET_hi <- ___(___, newdata = ___)
# Convert predictions out of log scale
pred_MET_hi <- exp(___)