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Exercises

新製品の回帰予測を構築する

前の演習で、回帰による予測も有効であることを確認しました。作業スペースには補助となるオブジェクトがいくつか読み込まれています。MET_sp_train というデータフレームがあり、log_sales、log_price、christmas、valentine、newyear、mother の変数が含まれています。予測用の検証データフレーム MET_sp_valid も用意されています。

คำแนะนำ

100 XP
  • 価格の対数と、すべての休日・プロモーション変数を説明変数にして、売上の対数を予測する回帰モデルを作成します。
  • predict 関数と MET_sp_valid データフレームを使って予測を行います。
  • 予測値を指数関数で元のスケールに戻し、xts オブジェクトを作成します。
  • 検証用には MET_sp_v オブジェクトを使って MAPE を計算します。MET_sp_valid データフレームは価格がすべて対数になっているため使えません。実際の価格に対する MAPE を求めたいからです。