回帰と時系列の残差を組み合わせる
これまでに作成した2つの異なるモデルの残差を、ここで組み合わせます。組み合わせると完全な予測になります。残差の予測は for_MET_hi_arima に保存されています。
回帰モデルの予測はワークスペース内の pred_MET_hi_xts に保存されています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ製品需要の予測
演習の手順
- 残差予測を指数関数で変換します。
- 新しい残差予測を、前に作成した回帰予測（
pred_MET_hi_xts）に乗算します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Convert your residual forecast to the exponential version
for_MET_hi_arima <- ___(___)
# Multiply your forecasts together!
for_MET_hi_final <- ___ * ___